წიგნების ძებნა
წიგნები
დახმარება
შესვლა
შესვლა
ავტორიზებულ მომხმარებლებს აქვთ წვდომა:
პერსონალური რეკომენდაციები
Telegram ბოტი
ჩამოტვირთვის ისტორია
გაგზავნეთ Email-ზე ან Kindle-ზე
კრებულების მართვა
შენახვა რჩეულებში
პირადი
წიგნის მოთხოვნა
შესწავლა
Z-Recommend
წიგნების სარჩევი
ყველაზე პოპულარული
კატეგორია
მონაწილეობა
დახმარება
ატვირთვები
Litera Library
ქაღალდის წიგნების შეწირვა
ქაღალდის წიგნების დამატება
Search paper books
ჩემი LITERA Point
საკვანძო სიტყვების ძებნა
Main
საკვანძო სიტყვების ძებნა
search
1
Ein Verfahren zum automatischen Entwurf von Mensch-Maschine-Schnittstellen am Beispiel myoelektrischer Handprothesen German
Markus Reischl
verfahren
merkmale
bild
entwurf
anzahl
bereich
klassifikationsfehler
klassen
ergebnisse
tabelle
merkmalsauswahl
klassifikatoren
signal
datensatz
abschnitt
klassifikation
mmi
mmis
parameter
patienten
entscheidungsregel
schaltsignal
manova
merkmal
datentupel
fuzzy
berechnung
klassifikator
merkmalen
zeigt
maschine
einsatz
bzw
multiplikationen
patient
schaltsignale
sowie
gemäß
hkk
modifizierten
signale
implementierung
führt
anhand
kriterium
maximum
daten
emg
klassifikators
prothese
ენა:
german
ფაილი:
PDF, 13.72 MB
თქვენი თეგები:
0
/
0
german
1
მიჰყევით
ამ ბმულს
ან Telegram-ში მოძებნეთ „@BotFather“ ბოტი
2
გაგზავნეთ ბრძანება /newbot
3
შეიყვანეთ თქვენი ბოტის სახელი
4
შეიყვანეთ მომხმარებლის სახელი ბოტისთვის
5
დააკოპირეთ BotFather-ისგან ბოლო შეტყობინება და ჩასვით აქ
×
×